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车牌识别：记录了的车牌，识别不了

1、图像拍摄不清楚

车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异。

这种情况一般只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。那这对停车场系统的感光部件就有一定的要求了，视频的摄像机也就要提高一些配置啦，看看视频设置不正常(设置正常)，显示器分辨率、颜色桌面大小调节。

2、车牌受损或有污渍

在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的，车牌在使用几年后，难免会出现污染和磨损等现象。

对于这种情况，很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题，但如果过于严重，这还得靠人工了。

车辆管理信息显示

车牌识别停车管理系统可将各种车辆信息在出口显示给用户。

车牌识别停车管理系统可查询：库存车辆信息、通行车辆信息、固定用户信息、临时免费车辆等信息

车牌识别停车管理系统可根据需求生成日报表、月报表，收费员报表等EXCEL文件

11、无牌车辆快速处理

无牌车辆或新车进入车场，软件可作无牌车辆处理，在出场时，可以在无牌车辆记录表里根据车辆外观确认收费放行，只需点击确认，系统自动计算停车费用及时间。

12、识别错误处理方便快捷

所有车辆进场将保留存对应图片，管理员通过简单鼠标操作确认车牌号是否错误并进行人工修正，出场正确车牌自动放行或计算费用，错误车牌人工进行修正后计算收费，所有确认修正车牌所需时间在三秒内完成

辆识别应用

车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。

随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、的智能交通成为交通管理的主要发展方向。车牌号码是车辆的“身份”标识，车牌自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、交通诱导、交通、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。

如何提升车牌识别系统的识别率

识别率是汽车牌照识别系统中正确识别的车辆总数的比例.识别率是车牌识别系统的生命周期,如果识别率太低,那么车牌识别系统在实际应用中会大大减少，的车牌识别系统制造商可以通过一些技术来提高识别率，让我们知道.三种技术提高车牌识别系统的识别率。

汽车人脸识别系统:汽车人脸识别系统可以模拟到人脸识别系统.车辆通过颜色、光照位置、年检标志、天窗、甚至车前装饰进行识别.汽车牌照识别系统与车牌识别系统的交互将在一定程度上提高识别速度和识别精度.目前,个车牌识别系统在业界已经能够使用汽车的人脸识别系统.

图像对比技术:图像对比技术又称为图像采集、图像识别等图像对比技术主要是通过比较同一车辆的停车场的入口和出口,上传图片管理系统获取车辆的入口.图像比较技术是停车收费管理的重要手段和手段.