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车牌识别：记录了的车牌，识别不了

1、图像拍摄不清楚

车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异。

这种情况一般只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。那这对停车场系统的感光部件就有一定的要求了，视频的摄像机也就要提高一些配置啦，看看视频设置不正常(设置正常)，显示器分辨率、颜色桌面大小调节。

2、车牌受损或有污渍

在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的，车牌在使用几年后，难免会出现污染和磨损等现象。

对于这种情况，很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题，但如果过于严重，这还得靠人工了。

对于临时车，车牌识别自动识别入场，系统自动记录入场时间，车主出场前扫描二维码缴费便可直接出场，避免了出口的排队缴费时间；智能车牌智能识别系统，自动识别车牌，摆脱雨天取卡被淋湿窘境，避免取卡后停车卡掉落车外的尴尬。车牌识别系统之所以能够在智慧城市中发挥自己的作用，占据重要的位置，离不开其***技术的支撑，尤其是近两年智能车牌识别系统在停车场中的使用，有效地提高了停车场出入口车辆的通行效率，让人们感受到了智能停车场设备给人们停车带来的便捷，同时融合***等社交媒体工具，车主可以实时获取停车动态，让停车更节省时间。

车牌识别系统功能能做到什么地步?

识别车辆品牌型号

检测图片中的主体车辆位置，识别车辆品牌型号(如宝马X3)、年份、颜色信息，可识别3000款常见车型(小汽车为主)

拍照识车

根据拍摄照片，快速识别图片中车辆的品牌型号，提供针对性的信息或服务，可用于相册管理、图片分类打标签、电子汽车说明书、一键拍照租车等场景

智能卡口

监控高速路闸口、停车场出入口的进出车辆，识别详细车型信息，结合车牌、车辆属性对车辆身份进行校验，形成车辆画像

车辆进出场识别

自动识别车辆车牌信息，应用于停车场、小区、工厂等场景，实现无卡、无人的车辆进出场自动化、规范化管理，有效降低人力成本和通行卡证制作成本，大幅度提升管理效率

多颜色识别

可识别多种颜色大陆机动车车牌，包括蓝色、绿色、黄色、白色等，自动检测并识别车牌号码、车牌颜色、车牌位置

多车牌识别

支持识别同一张图片中的多张车牌，针对车牌占比过小情况做专项优化，提升在路侧、监控高拍场景下的识别准确率

夜间车牌识别

支持夜间、弱光场景下的车牌识别，针对复杂光线、等情况进行专项优化