淮北小区车牌识别停车场系统厂家承诺守信「在线咨询」

车牌识别：记录了的车牌，识别不了

1、图像拍摄不清楚

车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异。

这种情况一般只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。那这对停车场系统的感光部件就有一定的要求了，视频的摄像机也就要提高一些配置啦，看看视频设置不正常(设置正常)，显示器分辨率、颜色桌面大小调节。

2、车牌受损或有污渍

在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的，车牌在使用几年后，难免会出现污染和磨损等现象。

对于这种情况，很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题，但如果过于严重，这还得靠人工了。

如何安装车牌识别系统才能保证施工质量及识别率

一、车牌识别系统的布管与穿线：土壤地面开槽:深度大于10cm，管面与地面距离不小于5cm；弯头弯曲成型，直接连接在转角处；不允许使用三叉接头和直角接头；管道中的导线面积不得超过内孔截面的50%。水泥地面开槽深度:管道放置后，上表面与地面的距离不小于4cm，2管之间有1cm的缝隙，方便水泥浇筑后，车辆过压管道无动弹，路面牢固，不损坏管道。防水处理:埋设管道深度不小于10cm，进入底盘设备后预留约5cm；刷胶后连接管道与管道的连接；强电和弱电分开铺设；对于有强磁干扰的地方，镀锌钢管接地。

二、停车场系统的地感线圈施工：卷绕规格一般是：1mx2m，使用0.75铁氟龙线，绕4-5圈。引出线不低于50编/米双绞线。通常尽可能多。线圈与线槽之间的间隙由沥青填充。装置安装位置应保证智能道闸用Φ12的膨胀螺栓固定，开关机体不能摇晃，而且运转平稳。减速器：配合车道，安装在车牌识别触发线的前面1.5米处。

车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率呢？

随着时代的不断进步，科技技术不断发展，以前纸质的停车场票，现在也都实行了车牌识别系统，特别是近几年车牌识别系统的推广，目前已经在停车场普遍得到使用。不过人对车牌识别系统存在一定的疑惑，车牌识别系统是如何做到识别车牌的准确率呢?

目前的车牌识别系统主要采用的是所谓的“云”结构，不同于独立停车场的局域网结构。而在云架构下，车牌号作为支付对象需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。若车牌号中存在错误，将车牌号错误上传到云服务器，可以想象，随后基于车牌号的支付必然会出现混乱。导致混乱的原因是现有的车牌识别技术都以识别率作为技术指标，即使识别率达到99%，仍然存在1%的误差。

怎样做到车牌识别系统的正确?

简而言之就是增加了车辆后牌照识别功能，现有的车牌识别系统都是只抓取的前牌照，前牌照识别结果单一，增加后车牌识别具有双重识别效果。在进入停车场时，车辆识别系统按照原来的识别方法识别出前车牌，进入停车场后，通过增加摄像头对车辆的后车牌进行识别，识别结果就会被识别，识别结果就是识别错误，结果就会被认为是识别错误，需要由人工审核，从而增加车牌识别的正确率。在此基础上增加车牌识别，达到双重识别效果，保证车牌识别系统的正确率，这也是目前解决车牌识别率的途径。