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车牌识别模块在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。

车牌识别结果决策模块识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。

车牌跟踪模块车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，终只输出一个识别结果。

车牌识别系统在很多的场所都是有应用的，如：停车场出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市的交通中。它的应用给我们带来了很多方便。下面我们就具体的来介绍一下它在停车场出入口的应用。车牌识别系统在停车场中的应用已十分广泛，通过对进出号码的识别记录，实现车辆的自动管理，节省人力成本、提。当有车辆驶入时，车牌是被系统会自动判断车辆是否为停车场用户，如果的停车场固定用户，道闸会自动开启，车辆驶入，如果是临时用户，系统则会自动计时收费，智能化高，十分方便。它的应用不仅仅给管理者带来了方便，也在很大程度上节省了使用者的时间。车牌识别技术可以自动的对车辆车牌识别登记，管理方便快捷，目前已成为识别车辆身份的重要手段，其应用也是越来越广泛的。