校园人脸识别厂家承诺守信 德满金科诚信经营

济南德满金科公司的产品包括：山东门禁、山东考勤、智能停车管理收费系统、人行通道闸设备、电梯控制、济南门禁、济南考勤、路障机***、智能升降柱设备，人脸识别系统。人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。出入计数功能：外置或内置计数器，计录某方位的出入频率通行方位独立计数。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

人脸识别系统的使用困境：相似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化，而称第二类变化为类内变化。3、实现无人值守功能，释放双手，无需人工登记管理、统计管理，一切线上实现，数据实时查询，表格提取方便。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。

人脸识别技术应用模式： 人像检索模式--人像监控模式--人像验证模式。人像检索：输入一张照片，在人像图像数据库内检索出与之相似的照片供人工确认。主要应用：应用中嫌疑人身份调查；出入境管理中人员身份核查；消费者、旅行者身份核实等；常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个独立的过程，即人脸属性识别只是对一类算法的统称，性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。人像监控：从视频流中检测人像，并与人像数据库进行比对，自动确认人员身份。主要应用：应用中的追逃；重要部门如学校、行政办公楼、小区出入口控制与考勤等；人像验证：输入两张照片，确定它们是否来自于同一人。主要应用：持证人身份核实、电子、电子商务、移动设备访问控制等；

济南德满金科公司的产品包括：山东门禁、山东考勤、智能停车管理收费系统、人行通道闸设备、电梯控制、济南门禁、济南考勤、路障机***、智能升降柱设备，人脸识别系统。人脸识别系统使用流程：来访人访问当天在人脸识别闸机上刷，验证机自动保存信息并提取图像，刷的同时摄像头自动拍照。系统后台将访客图像与现场拍摄图像进行比对，语音播报提示是否比对成功，比对成功后将打开闸机门。人脸识别终端可读取芯片中的，现场自动抓拍采集人脸照片、指纹图像，快速验证人证是否一致，全程自动化，无需增加外围硬件配置，操作过程无需人工干预。本系统采用人脸识别算法，结合第阅读器应用技术，将人脸识别的多个***算法人脸定位、人脸特征建模、人脸识别比对等进行了专门优化，支持特征值，空间，三维（多姿）多种比对算法，具有获取方式直接隐蔽、人脸特征信息编码数据量小、识别速度快、识别准确率高、拒识率低、甄别简便、安全性高、使用简便等特点。