福州智能人脸识别管理系统定制诚信企业推荐「济南德满金科」

人脸识别主要用途：主要用于身份识别人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。这样在安全保障提升的前提下，发挥人脸识别的优势，为经济发展和社会进步带来强有力的保障。人脸识别技术无疑是的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

济南德满金科公司的产品包括：山东门禁、山东考勤、智能停车管理收费系统、人行通道闸设备、电梯控制、济南门禁、济南考勤、路障机***、智能升降柱设备，人脸识别系统。人脸识别系统主要的技术流程介绍：人脸识别系统在进行人脸识别技术操作的时候，主要流程是：图像采集、人脸检测、图像质量评估、检测(可选)、特征提取以及特征比对。图像采集:获取单帧或者多帧的图像数据供人脸识别系统使用,该流程般由摄像头模组完成RGB摄像头、红外摄像头或者3D摄像头等)人脸检测:从摄像头采集的图像数据中检测人脸的位置,如果有多个人脸,一般选定面积的人脸作为目标人脸(也有一些安防类人脸识别系统,支持同时识别多个人脸)图像质量评估:对目标人脸进行分析,得岀如人脸倾斜、旋转角度、面部遮挡比例、模糊程度等参数,综合判定该张图片是否适合进行人脸特征提取;检测(可选):判定目标人脸是,而非其他伪装。一般在金融支付或者安防门禁等无人值守场合,用于防止攻击者使用照片、视频甚至面具头套等方式来模拟他人欺脸识别系统。幼儿出园有必要要有学生家长带领，仅当小朋友相对应学生家属或人脸承认后，才表述学生家长已经抵达接送区，小朋友才说好出去，假使学生家属未参与承认，则小朋友不愿意外出。特征提取:从目标人脸图像中提取人脸特征以供身份比对使用。通常是将该图像通过一个神经网络从而提取出特征值。特征比对:一般分为1:1和1:N两种情况。1:1是判定目标人脸的特征与人脸的特征是否为同一人。1:N则是判定目标人脸特征是否是人脸数据库中N个不同人脸中的某一认。特征比对一般需要设置一个值,两个特征相似度超过该阈值,则判断为同一人,低于则不同人。

标准的人脸识别门禁系统应该具备怎样的特点？（一）***性，系统的设计和产品选用在投入使用时应具有一定的技术***性，但不盲目追求尚不成熟的新技术或不实用的新功能，以充分保护用户的投资。（二）数据安全，一卡通人脸识别系统采取必要的措施保障内各智能化系统数据的安全。（三）实施的可行性，以现有成熟的产品为对象设计，同时还考虑到周边信息通信环境的现状和一卡通人脸识别技术的发展趋势，并考虑归口管理的要求，使设计的方案现实可行。应用软件尽量采用已商品化的通用软件，以减少二次开发的工作量和利于日后的使用和维护。（四）标准化、开放性，标准化、开放性是信息技术发展的必然趋势，在可能的条件下，一卡通人脸识别设计中采用的产品都尽可能是标准化、具备良好开放性的，并遵循国际上通行的通信协议。应用软件尽量采用已商品化的通用软件，以减少二次开发的工作量和利于日后的使用和维护。（五）可扩充性，一卡通人脸识别系统设计中考虑到今后技术的发展和使用的需要，具有更新、扩充和升级的可能。

　关于人脸识别设备技术的一些内容

　　1、面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：

　　2、参考模板法，首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸;

　　3、人脸规则法，由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;

　　4、样品学习法，这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;

　　5、肤色模型法，这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测，人脸识别设备。

　　6、特征子脸法，这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。