朝阳校园人脸识别门禁系统生产厂家来电咨询,德满金科优选厂家

标准的人脸识别门禁系统应该具备怎样的特点？（一）***性，系统的设计和产品选用在投入使用时应具有一定的技术***性，但不盲目追求尚不成熟的新技术或不实用的新功能，以充分保护用户的投资。（二）数据安全，一卡通人脸识别系统采取必要的措施保障内各智能化系统数据的安全。（三）实施的可行性，以现有成熟的产品为对象设计，同时还考虑到周边信息通信环境的现状和一卡通人脸识别技术的发展趋势，并考虑归口管理的要求，使设计的方案现实可行。●特有的图像处理技术可大幅提升在恶劣识别环境下（如背光、光线不足等环境）的识别率。（四）标准化、开放性，标准化、开放性是信息技术发展的必然趋势，在可能的条件下，一卡通人脸识别设计中采用的产品都尽可能是标准化、具备良好开放性的，并遵循国际上通行的通信协议。应用软件尽量采用已商品化的通用软件，以减少二次开发的工作量和利于日后的使用和维护。（五）可扩充性，一卡通人脸识别系统设计中考虑到今后技术的发展和使用的需要，具有更新、扩充和升级的可能。

人脸识别系统的特征：人脸辨认体系三大关键技能和四大特征人脸辨认体系三大关键技能和四大特征人脸辨认体系的三大关键技能、人脸辨认体系依据特征的人脸检测技能：依据对人脸的色彩、概括、纹理、结构或许直方图特征等进行人脸检测技能。人脸辨认体系依据模板匹配人脸检测技能：从已存储的数据库中提取人脸模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人脸图画与从模板库中提取到的模板进行匹配，依据匹配相关性的高低和所匹配的模板巨细来确认人脸巨细以及方位信息。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。人脸辨认体系依据计算的人脸检测技能：经过对于"人脸"和"非人脸"的图画或视频流进行很多的收集构成人脸正、负样本，并主动存入到人脸样本库中，使用计算方法来强化训练该体系，然后实现对人脸和非人脸的形式进行检测和分类。

人脸识别门禁系统快速应用

刷脸出入 健康安全

　人脸识别门禁系统主要通过摄像头采集人脸信息，与后台庞大的人脸模板对比，确认是社区或楼层住户就可以自由通行。如此一来，即便是出门忘带磁卡、指纹变形、忘记密码，也不会被拦在小区大门处，“刷脸”出入，安全卫生。

　　人脸识别 强化安防体系

　　社区人口集中，人员出入情况复杂，既有亲朋好友、快递外卖，也有不的陌生人。由于量大，管理人员精力问题，出入口管理工作一直不大理想，再加上磁卡丢失、密码泄露、指纹被盗等问题得不到有效解决，不少分子趁机潜入，导致社区内安全事件频发。

　　人脸识别门禁系统，结合人脸识别、人脸对比、物联网等技术实现身份交叉验证，协助社区管理人员用户身份。3、人脸指纹验证终端可选采取人脸指纹识别一体机更有效根绝代替别人打卡现像，打卡数据信息即时传到，远程查寻。据了解，由于人脸的直观性和不易被的特性，人脸识别门禁系统可以有效阻拦陌生人随意进出社区，尽可能降低社区安全事故发生的频率，强化社区安防体系。

　　智能登记 降低管理成本

　　随着人脸识别技术的飞速发展，人脸识别门禁的优化更进一步。目前人脸识别技术的识别率已不受化妆技术、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响，陌生人想要凭借伪装进入社区大门难如登天。

　　与传统的指纹、磁卡等门禁系统管理相比，人脸识别门禁系统在管理应用上更加智能便捷。在有网络环境下，验证人的和验证结果可以实时同步到服务器或推送到管理人员的客户端。以往社区人员发生变动，需要及时更换指纹、磁卡和钥匙，人脸识别门禁投入应用之后，新入住的用户只需要在社区管理处登记人脸信息，即可自由进出，大大节省社区人员变动管理成本。

　　门禁作为居住环境安防关，其重要性不言而喻，门禁系统的设计工作渐成安防市场关注的重点。在人工智能技术百花齐放的当下，人脸识别异军突起，借助东风，推动人脸识别门禁进一步走向市场。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统。目前，人脸识别门禁系统已被应用于金融、安防、教育、办公、大楼管理等领域。

　关于人脸识别设备技术的一些内容

　　1、面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：

　　2、参考模板法，首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸;

　　3、人脸规则法，由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;

　　4、样品学习法，这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;

　　5、肤色模型法，这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测，人脸识别设备。

　　6、特征子脸法，这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。