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发布时间:2021-11-16 00:06:00 作者:济南德满金科
人脸识别技术未来发展前景:随着算法和芯片的进一步成熟,各厂家集成能力的提升,人脸识别技术必将在以出入口系统为代表的各个领域中得到更加广泛的应用。结合人脸技术的研究进展,以及出入口系统的应用特点,将会呈现出以下发展趋势:(1)随着芯片价格的下探,人脸识别类门禁产品的价格将会进一步下探,人脸门禁设备在整个出入口系统终端设备中的占比将会越来越高。人脸识别技术是一个大趋势,相比人工智能其他技术领域也是比较容易落地的,人脸识别也可以满足***办公楼、普通写字楼、社区、K12、大学、园区、机场、酒店等各行业和领域的应用,市场广阔。(2)当前人脸门禁中,还是需要人员有一定的配合度才能完成人脸识别,完全非配合的人脸识别必然会导致识别准确率的下降。未来随着关键算法和技术方案的进一步成熟,非配合、无感知的人脸识别门禁产品将会出现,这将会极大提升人脸门禁的使用体验。(3)当前的人脸识别主要还是二维空间下的人脸识别,红外+可见光的双目人脸识别设备也仅仅是简单的融合识别方案,还远没有达到三维立体识别的程度。未来随着结构光、TOF等深度传感技术的进一步成熟,三维人脸识别算法和技术将会出现,这将会极大地提升人脸识别的准确性。
济南德满金科公司的产品包括:山东门禁、山东考勤、智能停车管理收费系统、人行通道闸设备、电梯控制、济南门禁、济南考勤、路障机***、智能升降柱设备,人脸识别系统。人脸属性识别技术:人脸属性识别技术是识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值的一项技术。人脸识别技术未来发展前景:随着算法和芯片的进一步成熟,各厂家集成能力的提升,人脸识别技术必将在以出入口系统为代表的各个领域中得到更加广泛的应用。一般的人脸属性识别算法的输入是“一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”,通过人脸属性识别技术输出人脸相应的属性值。人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐(旋转、缩放、扣取等操作后,将人脸调整到预定的大小和形态),然后进行属性分析。常规的人脸属性识别算法识别每一个人脸属性时都是一个独立的过程,即人脸属性识别只是对一类算法的统称,性别识别、年龄估计、姿态估计、表情识别都是相互独立的算法。但的一些基于深度学习的人脸属性识别也具有一个算法同时输入性别、年龄、姿态等属性值的能力。
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