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人脸图像匹配与识别人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的进行判断。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

济南德满金科公司的产品包括：山东门禁、山东考勤、智能停车管理收费系统、人行通道闸设备、电梯控制、济南门禁、济南考勤、路障机***、智能升降柱设备，人脸识别系统。人脸识别系统主要的技术流程介绍：人脸识别系统在进行人脸识别技术操作的时候，主要流程是：图像、人脸检测、图像质量评估、检测(可选)、特征提取以及特征比对。图像:获取单帧或者多帧的图像数据供人脸识别系统使用,该流程般由摄像头模组完成RGB摄像头、红外摄像头或者3D摄像头等)人脸检测:从摄像头的图像数据中检测人脸的位置,如果有多个人脸,一般选定面积的人脸作为目标人脸(也有一些安防类人脸识别系统,支持同时识别多个人脸)图像质量评估:对目标人脸进行分析,得岀如人脸倾斜、旋转角度、面部遮挡比例、模糊程度等参数,综合判定该张图片是否适合进行人脸特征提取;检测(可选):判定目标人脸是,而非其他伪装。一般在金融支付或者安防门禁等无人值守场合,用于防止攻击者使用照片、视频甚至面具头套等方式来模拟他人欺脸识别系统。特征提取:从目标人脸图像中提取人脸特征以供身份比对使用。通常是将该图像通过一个神经网络从而提取出特征值。特征比对:一般分为1:1和1:N两种情况。⑥数据归档、统计分析：对抓拍图片和证件信息进行集中归档管理，并做图形化统计分析，提供决策依据。1:1是判定目标人脸的特征与人脸的特征是否为同一人。1:N则是判定目标人脸特征是否是人脸数据库中N个不同人脸中的某一认。特征比对一般需要设置一个值,两个特征相似度超过该阈值,则判断为同一人,低于则不同人。

济南德满金科公司的产品包括：山东门禁、山东考勤、智能停车管理收费系统、人行通道闸设备、电梯控制、济南门禁、济南考勤、路障机***、智能升降柱设备，人脸识别系统。关于人脸识别系统闸机立柱的安装步骤：1.根据安装现场的需求，在闸机上的空间位置，一般中间或前侧，开一个直径50mm的孔。注意：开孔位置应根据实际应用场景和闸机类型，50cm仅为参考值。2.拧下闸机头立柱至下方的螺母，将线缆从螺母和垫片穿出，取下螺母和垫片。注意：此时不要连接网线、电源线等，避免安装麻烦。3.将闸机头及线缆自上而下插入闸机开孔处。4.在闸机下方，将线缆及线缆接口依次穿过垫片、螺母，将螺母对准螺纹拧紧。未来人脸识别的主要研究方向将围绕目前面临的一些问题，如人脸面部结构的相似性、人脸的姿态、年龄变化、复杂环境的光照变化、人脸的饰物遮挡等。5.连接电源、网线，屏幕画面启动。6.双手扶住立柱，轻轻转动，可调节闸机角度。根据识别界面，将闸机头调整至合适的识别角度。