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人脸识别技术未来发展前景：随着算法和芯片的进一步成熟，各厂家集成能力的提升，人脸识别技术必将在以出入口系统为代表的各个领域中得到更加广泛的应用。安全便利，传统的门禁系统，比如或者指纹识别，安全性就非常低了，而且只认卡不认人，是谁进去无法准确确认，卡也存在容易丢失的风险。结合人脸技术的研究进展，以及出入口系统的应用特点，将会呈现出以下发展趋势：（1）随着芯片价格的下探，人脸识别类门禁产品的价格将会进一步下探，人脸门禁设备在整个出入口系统终端设备中的占比将会越来越高。（2）当前人脸门禁中，还是需要人员有一定的配合度才能完成人脸识别，完全非配合的人脸识别必然会导致识别准确率的下降。未来随着关键算法和技术方案的进一步成熟，非配合、无感知的人脸识别门禁产品将会出现，这将会极大提升人脸门禁的使用体验。（3）当前的人脸识别主要还是二维空间下的人脸识别，红外+可见光的双目人脸识别设备也仅仅是简单的融合识别方案，还远没有达到三维立体识别的程度。未来随着结构光、TOF等深度传感技术的进一步成熟，三维人脸识别算法和技术将会出现，这将会极大地提升人脸识别的准确性。

人脸识别技术应用模式： 人像检索模式--人像监控模式--人像验证模式。并针对小区实现固定人数刷脸进出，访客人数登记注册后刷脸进出或刷人证比对顺利后进出，处理固定人数出入时需求或遗忘密码的困难，人证比对不成功人数则需求小区管理者确定后手工放行。人像检索：输入一张照片，在人像图像数据库内检索出与之相似的照片供人工确认。主要应用：应用中嫌疑人身份调查；出入境管理中人员身份核查；消费者、旅行者身份核实等；人像监控：从视频流中检测人像，并与人像数据库进行比对，自动确认人员身份。主要应用：应用中的追逃；重要部门如学校、行政办公楼、小区出入口控制与考勤等；人像验证：输入两张照片，确定它们是否来自于同一人。主要应用：持证人身份核实、电子、电子商务、移动设备访问控制等；

人脸识别系统都应用于哪些场所：使用方便：人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置，是一种完全非接触的方式，在识别对象未察觉的情况下完成识别过程，识别对象不会存在心理排斥情绪;直观性突出：人脸无疑是肉眼能够判别的直观的信息源，而人脸识别技术所使用的依据正是人的面部图像，方便人工确认、审计，“以貌取人”符合人的认知规律;不易：人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以，人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统，这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的;识别度高，速度快：与其它生物识别技术相比，人脸识别技术的识别精度处于较高的水平，误识率、拒认率较低;使用通用性设备：人脸识别技术所使用的设备一般为PC、摄像机等通用设备，由于目前计算机、闭路电视监控系统等已经得到了广泛应用，因此，对于多数用户而言，使用人脸识别技术无需添置大量设备，既保护了用户的原有投资又大大扩展了系统功能，同时还提高了系统的安全性能，满足了用户的安全性需求。（一）***性，系统的设计和产品选用在投入使用时应具有一定的技术***性，但不盲目追求尚不成熟的新技术或不实用的新功能，以充分保护用户的投资。

人脸识别系统的特征：人脸辨认体系三大关键技能和四大特征人脸辨认体系三大关键技能和四大特征人脸辨认体系的三大关键技能、人脸辨认体系依据特征的人脸检测技能：依据对人脸的色彩、概括、纹理、结构或许直方图特征等进行人脸检测技能。人脸识别系统中安全技术的重要性：人工智能为普及的应用就是人脸识别技术，现已被广泛应用于火车站、机场抓捕、以及眼下的疫情防控等领域。人脸辨认体系依据模板匹配人脸检测技能：从已存储的数据库中提取人脸模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人脸图画与从模板库中提取到的模板进行匹配，依据匹配相关性的高低和所匹配的模板巨细来确认人脸巨细以及方位信息。人脸辨认体系依据计算的人脸检测技能：经过对于"人脸"和"非人脸"的图画或视频流进行很多的收集构成人脸正、负样本，并主动存入到人脸样本库中，使用计算方法来强化训练该体系，然后实现对人脸和非人脸的形式进行检测和分类。