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人脸门禁在企事业园区、办公大楼等场所利用人脸识别技术在门禁系统中做通行权限“钥匙”，通过抓拍人脸与预先录入的人脸库比对，对不同区域、不同门禁点、不同时间段的进出权限，通过人脸这张特殊的“卡片”来做判断，控制建筑物内门禁系统的开启。主要以人脸识别控制设备为主，在人脸的基础上还搭配IC卡、指纹等多种方式做组合验证，在安全性上得到进一步的加强与保证。

人脸识别门禁的代表产品之一就是人脸闸机，人脸闸机是通过人脸识别系统实现人员管理、人员入库和比对记录功能的产品，主要通过事先导入人员照片到数据库或现场刷脸的方式，核验出入人员身份一致性，并且对来访记录进行查询、导出等操作。

一、人脸测温识别机存在的技术价值是怎样的？

1、人脸测温识别机结合了***的人脸算法和AI红外热传感技术，实现了人脸识别认证和体温的实时同步检测，识别。

2、人脸测温识别机的设备零件都是精选的，通过的工程师重新设计，改良生产出更加符合我国各行领域实际应用的人脸测温识别机解决方案。

3、人脸测温识别机可以为了一个真正能够实现非接触式人脸识别测温，通过分析企业的自主研发创新将两种不同功能整合到同一控制系统工作当中，无论是产品结构设计方面还是信息系统的升级迭代都投入了巨大的研发资金和人力资源成本，以实现人脸测温识别机测温系统的升级。

4、人脸测温识别机为了采集人脸图像和体温信息进行存储，采用***的云管理平台，同时通过短信或我们聊天实现远程数据查看，虽然增加了网络和移动通信的成本，但极大地方便了公共卫生事件的控制管理。

二、人脸识别门禁机有哪些人脸识别方法？

1、普通类型的摄像头检测

当人站在人脸识别门禁机面前，人脸也不是的静止，仍然可以从一些微表情进行甄别，例如眼皮和眼球的律动、眨眼、嘴唇及其周边面颊的伸缩等。利用特定的某种物理特征，或多种物理特征的融合，我们可以通过深度学习训练神经网络分类器，以区分是，还是攻击。检测中的物理特征主要分为纹理特征、颜色特征、频谱特征、运动特征、图像质量特征，此外，还包括心跳特征等。

2、红外类型的摄像头检测

红外人脸检测主要是基于光流法而实现。光流法是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各像素位置的“运动”，即从图像序列中得到各个像素点的运行信息，采用高斯差分滤波器、LBP特征和支持向量机进行数据统计分析。同时，光流场对物体运动比较敏感，利用光流场可以统一检测眼球移动和眨眼。这种检测方式可以在用户不配合的情况下实现盲测。

3、3D类型的摄像头检测 　　

通过3D摄像头拍摄人脸，获取相应的人脸区域的3D数据，基于这些数据，选择具有区分度的特征来训练神经网络分类器，终利用训练好的分类器区分和非。特征的选择至关重要，我们选择的特征既包含了全局的信息，也包含了局部的信息，这样的选择有利于算法的稳定性。